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2023-06-17 发布于四川
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一种基于代价敏感分类算法的缓存方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于代价敏感分类算法的缓存方法，具体提出了一种大小感知代价敏感的AdaBoost(SAdaCost)算法来预测对象是否会被再次访问，为了尽可能地提高预测性能，SAdaCost引入了两个代价参数，同时考虑了误分类会被再次访问的对象，以及误分类不会被再次访问的较大对象而造成的缓存开销；随后，本发明将SAdaCost与传统缓存置换策略S3LRU相结合，根据分类结果将对象放入S3LRU三段缓存的不同位置，提出了一种基于分类预测的高效缓存方法，在不改变缓存算法复杂度的同时提升缓存命中率；同

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113268458 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110566053.X (22)申请日 2021.05.24 (71)申请人华中科技大学地址

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