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一种基于协作学习的网络异常流量识别与分类方法.pdfVIP

一种基于协作学习的网络异常流量识别与分类方法.pdf

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    本发明是一种基于协作学习的网络异常流量识别与分类方法，包括如下步骤：1各个参与方对已抓取的DDoS攻击流量数据进行预处理；2协调服务器初始化模型的参数，并设定协作学习的超参数，包括协调方与参与方之间的通信轮次、每轮中参与方的训练次数；3协调服务器组织各个参与方的训练，在每一通信轮次中，各参与方使用本地数据集训练一CNN模型，协调方负责聚合各参与方的模型并将聚合后的模型发送给各参与方以进行下一轮的训练；4在模型收敛后，协调方将最终的模型发送给各参与方，用于DDoS流量的识别与分类。该方法使用深度学

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113255884 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202110536592.9 G06N 3/08 (2006.01)

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