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本公开涉及一种模型训练、文本识别方法、装置、设备和介质;其中,该方法包括:获取训练样本,训练样本包括文本图像;构建初始分类模型,并根据初始分类模型的输出结果确定出训练样本中每个字符对应的多维二值向量;其中,多维二值向量为包括至少两个概率值的二值向量,概率值用于指示训练样本中字符的类别概率;利用初始识别模型,根据训练样本中每个字符的多维二值向量,获得预测文本;基于预设损失函数,根据预测文本对初始分类模型和初始识别模型进行训练,获得训练后的文本识别模型。本公开实施例能够有效提高文本识别的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113254654 B
(45)授权公告日 2021.09.21
(21)申请号 202110754723.0 G06K 9/20 (2006.01)
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