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本发明涉及智能推荐、深度学习技术领域,具体涉及一种基于中文评论情感引导的序列推荐方法及系统,所述方法包括:获取中文评论信息,基于所述中文评论信息确定评论文本集;基于所述评论文本集生成情感矩阵,所述情感矩阵包括:积极情感矩阵、消极情感矩阵、情感类别矩阵、以及置信度矩阵;获取用户行为序列元组,基于所述用户行为序列元组和情感矩阵确定序列化推荐模型;所述序列化推荐模型包括自注意力机制模型和稀疏注意力模型;基于所述序列化推荐模型生成用户最终偏好;基于所述用户最终偏好得到物品相关性高低的得分,将所述评分作为
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113268667 B
(45)授权公告日 2022.08.16
(21)申请号 202110588218.3 G06F 16/951 (2019.01)
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