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本发明涉及基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括，步骤S1，采集模块采集得到待处理图像；步骤S2，处理模块对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像；步骤S3，判定模块判定所述目标图像是否符合要求；步骤S4，输出模块将符合要求的目标图像进行输出;所述处理模块在进行图像处理时，所述处理模块根据灰度差将待处理图像画出连续的灰度分界线，所述处理模块在画灰度分界线时，所述处理模块根据待获取目标的色调数量B设置灰度差；所述处理模块根据灰度分界线生成若干目标区域，并根据目标区域
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113255706 B
(45)授权公告日 2021.09.24
(21)申请号 202110804794.7 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2
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