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本发明属于图像处理与模式识别技术领域,具体涉及一种场景自适应的精细三维人脸重建方法、系统、电子设备,旨在解决现有三维人脸重建的重建结果模型感强、泛化性差的缺陷问题;其中方法包括基于3DMM和图形学成像模型对训练集的人脸形状进行增广,获得多个三维人脸数据及其对应的图像;对三维人脸数据对应图像拟合一个三维可变模型作为初始形状,基于三维人脸数据对应图像及初始形状进行虚拟多视角生成,获得多视角图像;将多视角图像输入多对一漏斗网络中,通过视觉一致的损失函数进行优化,获得精细化的三维人脸形状;本发明从训练数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269862 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110601213.X
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 中国科学院自动化研究所
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