现代生产运作管理实务第4章.ppt

散布图大致可分为下列情形： (2)正相关 x增大，y基本上随之增大。此时除了因素x外，可能还有其它因素影响。 y x 正相关 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · * 第六十三页，共一百三十页。 散布图大致可分为下列情形： (3)负相关 x增大，y基本上随之减小。同样，此时可能还有其它因素影响。 y x 负相关 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · * 第六十四页，共一百三十页。 散布图大致可分为下列情形： (4)完全负相关 x增大，y随之减小。x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。 y x (d) 完全负相关 · · · · · · · · · · · · · · · · · * 第六十五页，共一百三十页。 散布图大致可分为下列情形： (5)无关 即x变化不影响y的变化。 y x 无关 · · · · · · · · · · · · · · · · * 第六十六页，共一百三十页。 制作与观察散布图应注意的几种情况 (a)应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。 如果有不正常点子应剔除； 如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其它因素影响。 * 第六十七页，共一百三十页。 制作与观察散布图应注意的几种情况 (b)散布图如果处理不当也会造成假象，如图。 若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 局部与整体的散布图 x y ○ ○ * 第六十八页，共一百三十页。 制作与观察散布图应注意的几种情况 (c)散布图有时要分层处理。 如图，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析，这些数据原是来自三种不同 的条件。如果这些点子分成 三个不同层次A、B、C。从 每个层次中考虑，x与y实际 上并不相关。 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 应分层处理的散布图 x y ○ ○ A B C * 第六十九页，共一百三十页。 2.散布图与相关系数r 变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1≤r≤1。 因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。 * 第七十页，共一百三十页。 r值 两变量间的关系，判断 r=1 完全正相关 1＞r＞0 正相关 （越接近于1，越强： 越接近于0，越弱） r=0 不相关 0＞r＞-1 负相关 （越接近于 -1，越强；越接近于0，越弱） r= -1 完全负相关 散布图与相关系数r表 * 第七十一页，共一百三十页。 相关系数的计算公式是： 式中 ——表示n个x数据的平均值； ——表示n个y数据的平均值； ——表示x的离差平方之和，即 ——表示y的离差平方之和，即 ——表示x的离差与y的离差的乘积之和， 即 * 第七十二页，共一百三十页。 通常为了避免计算离差时的麻烦和误差，在计算相关系数时，也可采用下列进行： * 第七十三页，共一百三十页。 注意 r所表示线性相关。 当r的绝对值很小甚至等于0时，并不表示x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y之间虽然是有关系的，但是经过计算相关系数的结果却为0。这是因为此时x与y的关系是曲线关系，而不是线性关系造成的。 * 第七十四页，共一百三十页。 老七种工具之五：排列图 排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便改进关键项目。 排列图最早由意大利经济学家巴累特(Pareto)用于统计社会财富分布状况的。他发现少数人占有大部分财富，而大多数人却只有少量财富，即所谓“关键的少数与次要的多数”这一相当普遍的社会现象。。 * 第七十五页，共一百三十页。 排列图的形式 ● ● ● ● ● ● 问题（项目） B类 C类 频数（件） 频率（%） A类 ㈠ ㈡ ㈢ ㈣ ㈥ ㈤ * 第七十六页，共一百三十页。 1.排列图的作图步骤 (1)确定分析对象 一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。 (2)