基于加权PCA、m-PSO算法及ANN混合模型的农作物信息预测方法.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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基于加权PCA、m-PSO算法及ANN混合模型的农作物信息预测方法.pdf

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本发明揭示了一种基于加权PCA、m‑PSO算法及ANN混合模型的农作物信息预测方法，其包括以下步骤：S1）数据预处理：获取农业数据；使用主成分分析PCA中的交替最小二乘算法ALS预测上述农业数据中的缺失值，得到完整数据；对所述完整数据进行归一化处理；S2）特征提取：使用加权主成分分析w‑PCA对所述预处理后数据进行特征提取，得到主成分新特征；S3）模型预测：将步骤S2）获得的主成分新特征输入到人工神经网络ANN模型中，并使用改进粒子群优化算法m‑PSO初始化人工神经网络ANN模型中的初始偏置b和

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113256001 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110575271.X (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人苏州昊鹏科技有限公司

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