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2023-06-17 发布于四川
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卷积神经网络中分类决策的验证.pdf

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在一个方面中，本发明涉及一种计算机实现的方法，用于提供一种用于验证卷积神经网络（CNN）的视觉分类架构及其决策的计算机实现的方法。该方法包括：访问（S1）具有卷积神经网络（CNN）的存储器（MEM），所述卷积神经网络（CNN）针对分类成目标类集合（tc）的视觉分类任务被训练；对输入图像（12）使用（S2）卷积神经网络（CNN），并且在卷积神经网络（CNN）的前向传递之后，在后向传递中：应用（S3）对比逐层相关性传播算法（CLRP）或者应用（S4）自下而上注意力模式（BUAP），所述自下而上注意力

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113272827 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 201980089516.9 (74)专利代理机构中国专利代理(香港)有限公

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