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本发明公开一种基于三维人脸重构和视频关键帧优化的合成视频生成方法,包括以下步骤:采用卷积神经网络对输入的人脸图像优化拟合三维人脸形变模型的各个参数;利用目标视频和人脸模型的参数训练语音到表情和头部姿势映射网络利用训练好的语音到表情和头部姿势映射网络从输入的音频中获取面部表情和头部姿势参数;合成人脸并对合成人脸进行渲染生成逼真人脸视频帧;利用参数化的人脸图像和视频帧中的人脸图像训练基于生成对抗网络的渲染网络,所述渲染网络用于为每一帧的人脸图像生成背景;基于视频关键帧优化进行人脸背景渲染和视频合成。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269872 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110610539.9 G06N 3/04 (2006.01)
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