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本发明公开了一种基于隐语义模型的学习剩余工作量估算方法，属于智能教育领域，具体为：首先，针对某知识点K，将m个学生按各自的掌握情况划分试题，形成二维矩阵S；转换为一维数组后将组内各元素升序排序得到集合T，选出值为1的元素作为子集T0，将剩余元素均分为n‑1个子集并选出区间窗口；针对某个学生u，用n个区间窗口分别扫描该学生的知识点掌握度序列后进行Map映射，得到学生u在各区间窗口的完成试题数量；同理，逐个扫描m个学生，构造完成试题数量矩阵，输入LFM算法，预测当前学生u对知识点K掌握度达到100％
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113268706 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110529598.3
(22)申请日 2021.05.14
(71)申请人 北京邮电大学
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