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本发明属于危险品检测技术领域，涉及一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统：通过光学镜头和红外镜头同时进行图像采集，并将光学图像和红外图像融合获得融合图像；对融合图像进行标定，并给出对应的标签；根据标签设定模型初始参数，并采用标定后的融合图像对模型进行预训练；对经过训练的模型进行验证，统计检测错误的融合图像，根据其特征对图像进行补充，并采用融合图像和补充后的图像对模型进行二次训练，获得最佳检测模型；将实际场景中光学镜头和红外镜头采集的图像进行融合，随后输入最佳检测模型获得危险品检测结果。其通过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255797 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110613624.0
(22)申请日 2021.06.02
(71)申请人 通号智慧城市研究设计院有限公司
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