现代质量控制工具讲义.ppt

质量管理学 .*. .*. 质量管理学 .*. 质量管理学 第三章 现代质量控制工具 质量管理学 第一页，共三十六页。 数理统计的基础 质量管理的旧的七种工具 质量管理学 第二页，共三十六页。 数据 质量管理学 第三页，共三十六页。 专家观点 质量管理学 第四页，共三十六页。 质量特性值 质量管理学 第五页，共三十六页。 计数值和计量值 质量管理学 第六页，共三十六页。 计数值和计量值 质量管理学 第七页，共三十六页。 计数值和计量值 质量管理学 第八页，共三十六页。 数据的收集-总体、个体 质量管理学 第九页，共三十六页。 样本 质量管理学 第十页，共三十六页。 总体、样本、数据间的关系 质量管理学 第十一页，共三十六页。 抽样方法 质量管理学 第十二页，共三十六页。 抽样方法 质量管理学 第十三页，共三十六页。 抽样方法 质量管理学 第十四页，共三十六页。 抽样方法 质量管理学 第十五页，共三十六页。 抽样方法 质量管理学 第十六页，共三十六页。 抽样方法 质量管理学 第十七页，共三十六页。 数据整理和统计 质量管理学 第十八页，共三十六页。 数据整理和统计 质量管理学 第十九页，共三十六页。 数据整理和统计 质量管理学 第二十页，共三十六页。 数据整理和统计 质量管理学 第二十一页，共三十六页。 质量数据的概率分布 质量管理学 第二十二页，共三十六页。 一.概率与随机变量 在自然界和人类社会中存在着两类现象：第一种是必然会发生的，称为必然事件，记作Ω． 第二种是必然不会发生的，称为不可能事件，记作φ． 在一定条件下，某种现象可能发生也可能不发生，称这类现象为随机现象．例如：杭州明年正月初一下雪；播种1000颗种子，有850颗发芽；发射一枚炮弹，弹着点与目标之间的距离为15米． 对随机现象，在基本相同的条件下，重复进行试验或观察，可能出现各种不同的结果；试验共有哪些结果事前是知道的，但每次试验出现哪一种结果却是无法预见的，这种试验称为随机试验（random experiment)． 进行大量重复试验，所出现结果又具有某种规律性-——统计规律性． 概率论就是研究大量随机现象的统计规律性的数学分支． 随机试验的某一可能结果称为随机事件(random event)，简称事件． 一次试验中，某事件A可能发生，也可能不发生，发生的可能性有大有小． 这一可能性大小的数量指标就是我们所要研究的事件的概率． 质量管理学 第二十三页，共三十六页。 一.概率与随机变量 （一）概率 1.概率的统计定义 在条件相同的N次试验中，其事件A发生了r次，则比值r/N称为这N次试验中事件A出现的频率。如果随着试验次数N的增加，事件A发生的频率r/N在某个常数p附近波动（p∈[0,1]），那么定义事件A发生的概率P（A）为p，记为P（A）＝p。 2.概率的几个性质 （1）0≤P（A）≤1 （2）必然事件的概率为P（A）＝1 （3）不可能事件的概率为P（A）＝0 质量管理学 第二十四页，共三十六页。 一.概率与随机变量 （二）随机变量 1.随机变量 随机试验的一系列结果可以用一数值变量取一系列值来表示。把它叫做随机变量，常用希腊字母ξ，η等或用大写的英文字母X、Y等来表示 。 (1)离散型随机变量：所有取值能一一列出的随机变量； (2) 连续型随机变量 对于随机变量ξ，如果存在可积的函数p(x)≥0，x∈（+∞,-∞）,使得ξ取值于任意两实数a、b（a≤b）间的概率为 则称ξ为连续型随机变量，p(x)为ξ的概率密度函数。 质量管理学 第二十五页，共三十六页。 一.概率与随机变量 （二）随机变量 2.质量特征值 (1)数据：在质量管理的各项活动中，记录有关科学试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。 (2)实质：收集的数据绝大多数都既具有随机性（偶然性）又具有统计规律性。也就是说它们具有随机现象的某些特征，或者说是随机变量的一组取值。 (3)分类 a.计量值数据: 测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的（长度、重量、电流、温度等。） b.计数值数据:不能连续取值的，只能以个数计算的数为计数值数据（不合格品数、缺陷数）。计数值可以分为计件值和计点值 。 质量管理学 第二十六页，共三十六页。 质量管理学 .*. .*. 质量管理学 .*. 质量管理学