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基于深度学习的行人流量动态控制系统，包括LSTM模型、目标检测模型以及决策模型，其特征在于，所述LSTM模型、目标检测模型分别与决策模型数据传输连接；所述LSTM模型、目标检测模型与数据输入组件并联传输连接；所述决策模型汇总连接LSTM模型、目标检测模型；所述决策模型与信号输出组件数据传输连接，且信号输出组件与信号灯电性连接。其方法在于通过LSTM模型进行对历史数据的分析，并通过目标检测MobileNet‑SSD模型对实时情况进行获取。本发明的积极进步效果在于：我们将二者的结果结合起来，并通过决
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113257008 B
(45)授权公告日 2022.06.21
(21)申请号 202110514948.9 G06N 3/04 (2006.01)
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