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本发明提供一种媒体信息张量监督学习方法,包括如下步骤:S1、收集媒体信息;S2、构建n阶媒体信息张量X;S3、构建n阶张量监督学习算法的超平面函数;S4、基于媒体信息训练样本集求解超平面函数中的参数;S5、基于计算的超平面函数对股票波动进行预测;S6、依据人体工程学原理,实施可视化;显示收集到的市场交易信息、媒体新闻信息、股民情感信息的页面背景以黑色为主,字体颜色为绿色;显示模型预测所得结果的页面背景以白色为主,股票价格波动中的上升部分的曲线的颜色为红色,价格下跌部分的曲线的而颜色为绿色。将张量
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113256415 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110522552.9
(22)申请日 2021.05.13
(71)申请人 西南财经大学
地址
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