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2023-06-17 发布于四川
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一种基于小波分析的超高维数据重建深度学习方法.pdf

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本发明公开了一种基于小波分析的超高维数据重建深度学习方法，利用高维高阶的离散小波包变换来扩展高维数据到不同的频域通道，结合多个并行的神经网络，实现了高维数据的重构任务；先进行数据预处理，再通过小波包变换为不同频带子域的小波包系数，输入到为其搭建并训练独立网络，网络的输出通过小波包反变换，重建原始图像。本发明利用高维数据经小波变换后各频域独立的性质，并行地利用GPU内存，加速了神经网络的训练进程，使原受限于硬件计算资源的深度学习人工任务变为可能。本发明亦推广到分割及生成任务。对于分割任务，U‑ne

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113256536 B (45)授权公告日 2021.11.23 (21)申请号 202110682443.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

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