基于扩张卷积和残差路径的图像语义分割网络结构及方法.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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基于扩张卷积和残差路径的图像语义分割网络结构及方法.pdf

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本发明属于深度学习、图像语义分割领域，公开了一种基于扩张卷积和残差路径的图像语义分割网络结构及方法，网络结构包括收缩路径、卷积模块、扩张路径与n个残差路径，收缩路径和扩张路径中的每次重复都包含1个标准卷积和4个不同扩张率的扩张卷积，且并非直接将反卷积的结果与收缩路径中对应步骤的特征图进行通道融合，而是先将收缩路径中的特征图通过残差路径，然后与反卷积后的结果进行通道融合。通道融合后的特征图经过一个标准卷积和4个不同扩张率的扩张卷积，并将所有的卷积输出特征图进行通道融合后作为下一层的输入。最后一层的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113255675 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110394803.X (22)申请日 2021.04.13 (71)申请人西安邮电大学地址

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