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2023-06-17 发布于四川
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本发明公开了一种基于多任务联合训练的问题生成方法，采用答案词填空任务、相关度预测任务与问题生成任务联合训练，学习问题、答案与关键信息的潜在关联以提升所生成问题的价值。答案词填空任务，是将文本段落中的答案词删除，训练模型根据文本段落自动生成答案位置的单词，以使得模型具有根据段落中的信息推测答案的能力，促使模型在问题生成时更能关注对答案更重要的信息。相关度预测任务，是通过学习文本段落中单词之间的相对关系，利用规则获取每个单词与答案单词之间的相关度，使得生成的相关度能够在问题生成中作为指导和监督信息来

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113268561 B (45)授权公告日 2021.12.14 (21)申请号 202110448211.1 CN 110162613 A,2019.08.23 (22)

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