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本发明公开了一种图像分类方法、装置、终端设备及存储介质，包括：获取图像样本，所述图像样本标注有感兴趣区域及其中目标区域的标注框坐标和类别标签；根据所述图像样本对预先建立的深度卷积神经网络进行训练，得到图像识别模型，所述图像识别模型包括特征提取模型、区域选取模型和分类模型；获取待识别图像；将所述待识别图像输入到所述图像识别模型，获得所述待识别图像中各目标区域的类别概率和相对位置坐标；根据所述目标区域的类别概率，确定所述待识别图像的分类结果。本发明提高了图像获取的准确性，适用于不同制片方式的图像，减
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269257 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110584208.2 G06T 7/11 (2017.01)
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