基于深度学习的宫颈癌TCT切片排阴方法和系统.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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基于深度学习的宫颈癌TCT切片排阴方法和系统.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的宫颈癌TCT切片排阴方法，包括如下步骤：对宫颈癌TCT图像进行切分预处理，将目标图像分切为若干具有部分重叠区域的图像块；使用目标检测模型对每个图像块进行检测并输出该图像块下的宫颈癌阳性目标检测框和对应的检测框置信度；设置检测框置信度阈值，基于所述检测框置信度阈值筛选保留检测框置信度大于所述检测框置信度阈值的检测框；使用排阴分类模型对保留的检测框中的检出目标图像进行检测，输出所有检出目标图像的阳性概率，并计算整体平均阳性概率；设置排阴概率阈值，若所述整体平均阳性概率小

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113256634 B (45)授权公告日 2021.11.23 (21)申请号 202110787267.X G06T 7/11 (2017.01)

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