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本发明提供一种基于空间图卷积网络的异常行为检测方法及系统,属于机器视觉处理技术领域,提取待检测的视频帧中所有个体的骨架特征空间图;利用训练好的异常得分模型,将对空间图进行处理,获取该视频帧中每个骨架的异常得分;对该视频帧中所有骨架的异常得分进行最大池化操作,获取该视频帧的异常得分;按照视频帧的异常得分高低,对该帧视频进行异常行为级别识别分类。本发明采用空间图表征人体骨架特征,并分解为全局和局部特征成分,全局成分包含骨架刚性运动信息,局部成分描绘骨架关节点内部非刚性形变,联合全局特征和局部特征,不
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113269103 B
(45)授权公告日 2022.08.19
(21)申请号 202110592124.3 G06V 10/764 (2022.01)
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