一种基于GAN模型和PLV网络的运动想象识别方法.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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一种基于GAN模型和PLV网络的运动想象识别方法.pdf

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本发明提出了一种基于GAN模型和PLV网络的运动想象识别方法，其步骤包括：(1)对原始信号进行预处理，包括重采样和分段处理；(2)对每段脑电信号带通滤波，并进行滑动窗处理；(3)针对每个滑动窗下脑电信号计算PLV，然后求各个滑动窗信号的PLV的平均值，将该平均值作为该状态下的PLV；(4)计算静息态下的PLV；(5)计算差分PLV特征矩阵；(6)以带有标签样本的PLV特征矩阵为约束条件，利用GAN将生成器获取的随机生成矩阵转化为生成PLV特征矢量，实现样本特征集的扩充；(7)基于扩充后的样本特征

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113269058 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110503058.8 (22)申请日 2021.05.08 (71)申请人西安邮电大学地址

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