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本发明公开了一种用电负荷实时在线监测与识别系统，利用香农熵加权投票算法模型进行用电负荷的类型及工作状态识别，所述香农熵加权投票算法模型中基分类器组合的确定过程如下：选择E个基分类器，进行组合，得到若干不同的算法模型组合，计算不同算法模型组合的多样性Ent,确定Ent的最佳取值范围Ent*；对属于Ent*范围内的算法模型组合，计算此算法模型组合的香农熵加权投票的准确率，记为ACCse，Ent*内距离Ent*中间点最近，且数值最大的ACCse对应的算法模型组合即为最佳学习器组合，记为Com，获得训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113947159 A
(43)申请公布日 2022.01.18
(21)申请号 202111247143.9
(22)申请日 2021.10.26
(71
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