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本发明公开了一种基于终端设备的联邦学习训练平台及方法,属于人工智能领域,包括:至少一个终端设备,用于接收一初始模型,每一终端设备分别包括数据采集模块、数据处理模块、训练模块;云平台连接至少一个终端设备,云平台包括下发模块、接收模块、模型聚合模块,模型聚合模块用于对各终端设备的模型参数进行聚合得到共享模型;终端设备还包括:模型推理加速模块,连接模型聚合模块,用于基于AI端侧推理框架对共享模型进行推理加速。本发明的有益效果在于:基于联邦学习策略,各终端设备不用给己方数据也可协作进行模型训练,避免数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255932 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110609359.9
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 开放智能机器(上海)有限公司
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