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2023-06-17 发布于四川
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一种基于深度学习模型的人脸识别方法和系统.pdf

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本发明属于人脸智能识别技术领域，涉及一种基于深度学习模型的人脸识别方法和系统，包括以下步骤：S1建立神经网络模型，神经网络模型的各卷积层均由深度卷积层和点卷积层组成；S2将采集的人脸图像输入神经网络模型，对模型进行优化，获得最佳的神经网络模型；S3将待识别的人脸图像输入最佳的神经网络模型进行人脸识别。其通过修改并优化网络结构的方式，降低参数量从而减少图像实时处理的运算量，避免了视频的卡顿，使人脸识别更加快速、高效和准确。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113255544 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110613622.1 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人通号智慧城市研究设计院有限公司