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2023-06-17 发布于四川
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一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法.pdf

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本发明提供一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法，包括如下步骤：S1.获取商超每个大屏点位采集的数据，对采集的数据进行处理以及提取出进行人流量预测的特征值，依据提取的特征值数据构建基于LSTM长短期记忆神经网络的人流量预测模型；S2.依据处理后数据及提取的特征值，生成训练数据集和测试数据集，通过训练数据集按照设定的步长对人流量预测模型进行训练，再通过测试数据集验证训练好的人流量预测模型；S3.向人流量预测模型输入实时特征值数据，对每个大屏点位在目标时间段内人流量进行预测。本发明实现对

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113256326 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110483193.0 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人深圳云瞰科技有限公司

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