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本发明提出了一种基于视频监控的电梯异常行为检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取关于电梯内已知行为分类的视频数据；步骤2，根据所述视频数据截取视频片段和深度片段，并按照预设比例分别划分为训练集和验证集；步骤3，构建多个网络模型并利用训练集中的视频片段和深度片段进行训练；步骤4，确定各网络模型的最佳迭代次数；步骤5，利用验证集中的视频片段分别计算各模型的准确率和召回率，以确定最优模型；步骤7，利用所述最优模型作为检测模型对电梯内乘客的异常行为进行检测。本发明能够低成本且准确地对电梯内乘
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269111 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110621297.3 G06K 9/62 (2006.01)
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