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本发明涉及一种基于糖代谢数据的疾病预测模型的构建方法,包括以下步骤:步骤S1:获取样本人群的糖代谢数据,并构建第一样本数据集;步骤S2:对得到的初始样本数据集进行预处理,得到第二样本集;步骤S3:将所述第二样本集通过LightGBM算法进行特征重要性排序与筛选,并提取排名前N个的重要性特征,构成第三样本集,并按预设比例分为训练集和验证集;步骤S4:将所述训练集作为LightGBM模型的输入,训练LightGBM模型直至其输出值与真实值偏差低于阈值,得到疾病预测模型。本发明有效提升了模型精度和泛化
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113257422 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110625165.8
(22)申请日 2021.06.04
(71)申请人 福州大学
地址 35
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