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本发明涉及一种基于深度联合分布对齐的迁移故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。该方法包括:S1:采集机械设备上不同工况和不同测点的振动信号;然后将采集到的振动信号进行样本数据集的扩充,将扩充后的数据集划分为训练集和测试集;S2:构建深度联合分布对齐迁移诊断模型;S3:将训练集输入到构建的迁移诊断模型中,利用源域有标签样本分类损失函数和源域与目标域之间的联合分布对齐损失函数对深度联合分布对齐迁移诊断模型进行迭代更新训练;S4:经过多次迭代训练,误差曲线趋于稳定,模型训练完成;S5:将训练好的迁移
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113268833 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110631662.9
(22)申请日 2021.06.07
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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