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本发明公开了一种基于FPGA的深度学习加速方法,包括运动检测模块,其用于检测与视频图像中的运动对象相对应的候选图像区域;第一CNN模块,其使用具有第一图像尺寸的滑动窗口处理运动检测模块检测到的候选图像区域,并在候选图像区域内生成第一人脸窗口;第一图像尺寸在第一CNN模块的最大输入图像尺寸与最小输入尺寸之间;第一CNN模块、第二CNN模块、第三CNN模块均采用硬件CNN模块,并且第一CNN模块、第二CNN模块与第三CNN模块耦合;本发明能够基于输入图像尺寸小的小型的输入硬件CNN模块处理高像素的图
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255896 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110637295.3
(22)申请日 2021.06.08
(71)申请人 南京广捷智能科技有限公司
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