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本发明提供一种轻量化人体姿态识别模型训练方法、动作切分方法及装置,所述轻量化人体姿态识别模型训练方法通过推理优化器对训练好的大型人体姿态识别模型进行轻量化部署,通过对模型精度进行压缩,在保证精度的同时,极大提高了算法运行的效率。进一步的,所述动作切分方法基于滑窗提取多个候选视频段,基于轻量化的人体姿态识别模型获取各候选视频段中每一帧图像中人体对象的评估姿态得到相应的候选序列,利用动态时间规划算法计算候选序列与标准序列的差距,从而对实时产生的视频实现精确高效的动作切分,极大提升了泛化能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255479 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110507842.6
(22)申请日 2021.05.10
(71)申请人 北京邮电大学
地址
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