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本发明公开了一种场景图像分类方法、系统及存储介质，包括获取训练和测试的场景图像，并对其进行类别划分，获得相应类别标签数据库；将场景图像数据库划分为训练集和测试集，进行预处理后作为网络模型的输入；训练局部分形统计描述网络模型，保存训练完成的网络参数，所述局部分形统计描述网络模型包括基于ResNet预训练模型的特征提取器和局部分形密度图估计分支、全局池化分支、全连接层分类器；将保存好的网络模型加载，进行验证和测试。本发明相对于其他深度学习方法，引入局部密度估计模块，能够更好的处理多种光照变化，在真实
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269224 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110311736.0
(22)申请日 2021.03.24
(71)申请人 华南理工大学
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