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2023-06-17 发布于四川
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一种葡萄叶病害检测方法.pdf

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本发明公开了一种葡萄叶病害检测方法，包括图像超分辨率处理、深度学习网络训练、病毒检测步骤。所述深度学习网络包括大卷积层Conv_1‑Conv_6，特征输出层Predict1‑Predict3、连接层Concatenate1‑Concatenate2。大卷积层Conv_6包括SPP模块。本发明代替传统的人工肉眼检测葡萄叶片病害，提高葡萄叶片黑腐病检测速度与准确率，降低了人工成本以及检测周期。它改进了损失函数，可以避免两个目标框无重叠为0时的问题，使梯度可以持续更新，在训练中可以有更好的回归框；对数

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113269738 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110541226.2 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人河北

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