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本公开提供一种公交车内拥挤程度识别方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取公交车上不同拥挤状态的图像以形成图像集,并对所述图像集中的各图像分别进行拥挤程度的标注;通过拥挤程度标注后的图像集对预设的VGG卷积神经网络模型进行训练及测试,并进行参数调整,得到公交车内拥挤程度识别模型;将公交车上的实时监控图像输入到所述公交车内拥挤程度识别模型进行识别,得到所述公交车上实时拥挤程度识别结果。本公开的技术方案可以在乘客出行前为其提供可查看公交车拥挤程度的服务,引导乘客合理出行,提高乘客出行舒适
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255480 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110509954.5
(22)申请日 2021.05.11
(71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司
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