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本发明公开了一种卷积神经网络的池化计算单元,属于数字电路领域。本发明包括36个基本计算单元C0~C35和4个结果计算单元R0~R3;基本计算单元和所述结果计算单元均受表征池化类型的信号控制;当进行池化计算时,输入特征图像整行按顺序从输入端口输入,池化计算流水建立之后,池化计算单元按顺序每周期给出相应的输出图像数据;N个池化计算单元能够同时进行4N个池化尺寸为2x2或3x3的池化计算,或者N个池化尺寸为5x5的池化计算。本发明可根据池化计算的具体类型和尺寸灵活配置,增加了池化计算单元的可用性;该池
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255897 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110655204.9 G06K 9/46 (2006.01)
(22)申请日 20
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