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2023-06-17 发布于四川
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一种基于时空图卷积网络的交通事故预测方法.pdf

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本发明涉及一种基于时空图卷积网络的交通事故预测方法，本发明主要结合了图卷积网络和长短期记忆网络，分别获取实际交通路网的空间信息特征提取和时序信息的特征提取，并充分考虑了时间、天气和兴趣点等交通信息数据，采用区域划分的方法构建了路网的拓扑结构；首先将区域路网构建为图结构，通过将图卷积网络用于学习复杂的路网拓扑结构，以获得交通状态中的空间相关性，然后把长短期记忆网络用于学习交通事故数据的动态变化，以获得交通状态中的时间相关性，最后将两种网络相结合构建预测模型，基于此对交通事故进行预测，以提高交通事故

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113268916 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110370164.3 (22)申请日 2021.04.07 (71)申请人浙江工业大学地址

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