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本发明涉及电力安全施工技术领域，尤其为基于视频序列的跌倒检测算法，其算法包括如下步骤：采集配电房监控摄像头下施工人员的人体和人头数据，图片中的人体预测使用yolov3算法，同时对原始yolov3模型进行裁剪操作，并使用采集的数据集训练裁剪之后的yolov3网络模型权重，在预测过程中，使用yolov3预测图片中的目标；本发明的算法无需依赖于海量的跌倒数据集，人体和人头检测模型训练集只需要使用开源数据集即可训练算法中的检测器，且跌倒动作检测模块中的特征提取只需典型应用场景中的小批量视频序列即可获得，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269033 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110389790.7 G06N 20/20 (2019.01)
(22)申请日 2
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