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本发明提供一种脑卒中智能预警方法和系统,包括:通过预设的穿戴设备传感器,获取并处理原始脉搏波信号,确定脉搏特征点;将所述脉搏特征点传输至预设的大数据分析平台并进行解析计算,确定体征数据,并将所述体征数据传输至预设的人工智能算法进行分析处理,确定分析结果;其中,所述分析结果用于判断待检测对象是否存在脑卒中先兆;基于深度神经网络学习算法,通过定期采集所述分析结果并传输至预设的仿真设备,建立脑卒中发生先兆病理模型;根据所述脑卒中发生先兆病理模型,实时判断待检测对象的体征数据是否异常,并在所述体征数据异
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113261924 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110406619.2
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 北京
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