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2023-06-17 发布于四川
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一种基于k-means聚类合并的无监督行人重识别方法.pdf

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本发明涉及深度学习中的行人重识别领域，具体是涉及一种基于k‑means聚类合并的无监督行人重识别方法，包括一种基于K‑means的无监督聚类合并算法用于图像处理以及一种基于SE‑ResNet50的网络模型用于行人重识别。包括以下步骤：选取行人重识别数据集；构建包括特征提取网络、连接预测网络的行人重识别模型，然后利用K‑means算法对提取的特征图像进行聚类合并；最后将聚类后的图像融合网络进行训练，得到行人重识别的结果。本发明在两大行人重识别数据集Market‑1501和DukeMTMC‑reI

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113255490 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110530514.8 (22)申请日 2021.05.15 (71)申请人成都理工大学地址

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