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本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于不确定性脑影像数据的挖掘方法，通过6个步骤：对输入脑影像数据处理得到部分各向异性、平均扩散系数、轴向扩散系数和径向扩散系数图像；对各向异性图像使用概率纤维束跟踪算法PICo，提取神经纤维束；将各个图像与标准的Desikan‑Killiany模板进行图像配准，对神经纤维束进行相应转换；根据配准后的图像和神经纤维束，提取神经纤维强度，几何特征和扩散张量特征；设计数据质量评估算法对特征数据进行质量评估和过滤；设计算法对过滤后的数据进行分析，实现通过对输入脑影
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113257430 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110532584.7 G16H 30/00 (2018.01)
(22)申请日 2021.05
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