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2023-06-17 发布于四川
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一种水电站泵类设备异常检测方法.pdf

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本发明公开了一种水电站泵类设备异常检测方法，涉及水电站安全监测技术领域，其技术方案要点是：对多源传感器监测数据进行脏数据处理、数据分类后构建得到模型输入的时序数据；以变分自编码器的编码解码结构为主体，将编码解码结构中的BP神经网络替换为门控循环单元，建立初始异常检测模型；初始异常检测模型依据时序数据训练学习水泵的正常模式后得到最终异常检测模型；对最终异常检测模型中的缺失数据进行填充，并利用变分自编码器的重建概率以及设定阈值对输入数据进行异常检测。本发明不仅考虑了异常数据和缺失数据对模型性能的影响

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113255835 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110716415.9 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人国能

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