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本申请实施例提供一种语言模型的训练方法及应用方法,训练方法包括:获取第一语料库、第二语料库和词块训练结果;对第一语料库和第二语料库中的词块进行词频排序匹配;根据匹配结果,将词块训练结果映射至第一语料库;在预训练模型中,对第一语料库中词块采用经映射的词块训练结果进行初始化;将第一语料库输入预训练模型后进行具体任务训练,生成语言模型;其中,预训练模型为BERT模型,词块训练结果为第二语料库经BERT模型训练后的词块向量。在该训练方法中,第一语料库借用第二预料库已经训练好的词块训练结果,对BERT模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255328 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110719988.7 G06K 9/62 (2006.01)
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