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本发明公开了一种基于PCA和贝叶斯分类器的换流阀冷却系统选型方法,包括以下步骤:A、导入数据,保留海拔影响因素,其余原始数据经过PCA预处理得到降维矩阵,最后结合海拔因素构建新的降维矩阵;B、从训练集分别获取不同类别下的期望、方差、标准差、类别的先验概率以及变量间相关系数;C、期望、方差、标准差、多元向量间的相关性生成二元高斯函数,计算贝叶斯概率函数;D、进行基于最小错误率的贝叶斯判别分类;E、计算分类的正确率;F、利用测试集的数据进行验证分类效果及准确率;G、将实际数据进行输入,进行类别的判定
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255212 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110535633.2 G06F 111/08 (2020.01)
(22)申请日
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