基于迭代多输出-马尔科夫链的空分系统氩馏分变量多步预测方法.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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基于迭代多输出-马尔科夫链的空分系统氩馏分变量多步预测方法.pdf

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本发明公开了基于迭代多输出‑马尔科夫链的空分系统氩馏分变量多步预测方法，包括以下步骤：S1：采集数据，构建数据集，将数据集进行归一化处理，并划分为训练集、验证集和测试集；S2：构建迭代多输出预测模型；S3：采用马尔科夫链进行误差校正；本发明将迭代多输出法与马尔科夫链结合，一方面通过参数寻优的方式确定预测模型的最佳输入输出维度，有效减少模型的迭代误差累积，增强模型的适用性与灵活性；另一方面，马尔科夫链能够通过计算预测值的误差状态确定其校正范围和方向，使预测值与真实值的偏离程度更小，预测精度更高，本

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113255207 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110400811.0 (22)申请日 2021.04.14 (71)申请人杭州电子科技大学地址

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