基于机器视觉和深度学习融合的水果瑕疵分类方法、装置、存储介质及计算机设备.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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基于机器视觉和深度学习融合的水果瑕疵分类方法、装置、存储介质及计算机设备.pdf

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本发明提供一种基于机器视觉和深度学习融合的水果瑕疵分类方法、装置、存储介质及计算机设备，使用相机采集水果的彩色图像，对采集的彩色图像分别进行背景分割算法处理、去掉背景区域、HSI颜色变换、S空间的高斯差分运算等处理，获得DoG图像进行阈值分割，获取瑕疵区域，并在彩色图像中定位目标区域，截取瑕疵区域的图像，然后进行处理分类，赋予不同的标签号，构建并训练差分卷积神经网络结构，获取网络连接权重矩阵，从而完成对待检测图像的瑕疵分类，实现水果的分级，融合了机器视觉和深度学习的优点，充分考虑了水果瑕疵分类识

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113269251 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110578621.8 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人安徽唯嵩光电科技有限公司

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