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本发明公开了一种功率变换器复合故障辨识方法，包括：通过软件仿真平台与实际电路分别获取复合故障下的大量辅助仿真样本集和少量实际故障样本集；采用TrAdaBoost迁移算法迭代训练模型，确定辅助仿真数据集样本权重；对辅助仿真样本集进行权重降序排列，选取权重大的样本添加到实际故障样本集中，直到实际故障数据集中故障样本和正常样本平衡为止；构造二维特征矩阵作为输入，利用DCGAN模型生成实际工况中难以获取的样本，构造扩充样本集；最后采用CNN进行故障辨识。本发明利用迁移学习扩充复合故障模式下的样本数量，利
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255213 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110543302.3 G01R 31/00 (2006.01)
(22)申请日 2
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