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本发明提供了一种基于局部敏感哈希的发电机设备隐患预警方法。所述方法包括：获取训练数据构建多维样本空间；构建哈希函数族；从中随机选取哈希函数对样本点数据进行处理，得到数据的映射向量；把具有相同映射向量的样本点划分到一个数据类；把具有相同样本点的数据类进行合并；记录合并后每一个数据类的特征信息并存储到数据库中；对于新接收的实时数据，遍历所有的数据类，并尝试划分到某个类中；如果新的样本数据不属于任何一个类，则认为该数据代表某种潜在的故障征兆。所述系统包括：训练数据获取模块；数据处理及工况识别模块；数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113268552 B
(45)授权公告日 2022.04.05
(21)申请号 202110590832.3 G06F 16/2458 (2019.01)
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