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本发明公开一种基于卷积神经网络的智能电网攻击定位方法，首先基于交流模型下智能电网的非线性量测方程获取测量数据，再将数据传输到坏数据检测装置进行数据预处理剔除坏数据，并将预处理之后的测量数据作为训练样本；然后，将智能电网攻击定位问题描述为多标签分类问题，采用卷积神经网络提取交流模型下测量数据的内在高维特征；最后，将已训练的卷积神经网络作为多标签分类器，并将其嵌入到坏数据检测装置之后实现实时在线攻击定位。采用本发明可实现对智能电网的攻击定位，具有现有技术所不具备的以下优点：本发明可以更加准确获取智能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113268729 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110486649.9 G06Q 50/06 (2012.01)
(22)申请日 2
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