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本发明公开了一种基于置信规则库推理的电机转子故障预测方法。本发明首先在电机转子的不同位置采集振动加速度信号，经快速傅里叶变换方法将其转换为频域信号，取1倍频的幅值作为故障特征变量，将采集的不同故障特征变量值分别以时间序列排序，得到对应参考值集合和故障类型映射关系的参考证据矩阵，然后对每一个故障特征变量均建立对应的BRB模型，根据预测值与对应的REM可以获得预测证据。最后构建故障信息融合决策模型，将获得的预测证据进行融合，信息融合决策模型的输入是所有故障特征变量的预测值，输出是电机转子未来时刻的故
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269057 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110494498.1
(22)申请日 2021.05.07
(71)申请人 杭州
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