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本发明公开了一种实体关系识别方法、装置及可读介质,利用实体在三元组中的位置以及对应的实体类型对语句中的实体进行信息增强;将完成信息增强的语句通过训练好的word2vec模型进行字嵌入,得到字嵌入特征;将字嵌入特征输入特征提取模型,特征提取模型包括依次连接的Dropout层、单层BiLSTM层和LayerNorm层,得到语句中每个字符对应的特征;将相应实体特定位置字符对应的特征进行向量拼接,并将拼接后的特征输入线性分类层进行分类,得到实体关系。通过自训练的word2vec可以部署在实际生成环境中,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113268575 B
(45)授权公告日 2022.08.23
(21)申请号 202110602654.1 G06F 16/35 (2019.01)
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